Python para todos

Es un curso diseñado para estudiantes e impacientes en el mundo de la programación. No existe un límite de edad ni se requiere de estudios previos para comenzar.

Lección 12: Operadores de comparación, copia superficial y profunda de variables

• Dificultad: Fácil.
• Objetivo: Utilizar operadores de comparación en contextos aritméticos y emplear el módulo copy para realizar deepcopy, duplicando objetos de manera profunda.

Operadores de comparación

En la tabla siguiente se muestra algunos operadores de comparación.

Ejemplo: 5 !=3 el resultado será True. Una forma sencilla de sacar los operadores mayor y menor es con la combinación de teclas ALT+60 (<), ALT+62 (>), ALT+61 (=)

Ejemplo de Operadores de Comparación

Algunos ejemplos de estos operadores son:

Identificador de objetos, función id()

Cuando se declara una variable, el intérprete le asigna un identificador único conocido como <<id>>, el cual corresponde a un número entero generado en cada ejecución. Para consultar este identificador, utilice la función id(). Es importante tener en cuenta que los identificadores varían en cada ejecución, por lo que no es posible obtener el mismo valor dos veces.

>>> a, b ,c = 10, 20, 30 
>>> [id(a), id(b)]
>>> [2992596845072, 2992596845392]

Si asignamos la variable a a la variable b el identificador se pasa a la variable b.

>>> b=a, id(b)
>>> 2992596845072

Copia superficial, función copy()

La diferencia entre una copia superficial y una profunda es trascendental para objetos que se componen de otros objetos (listas, diccionarios, conjuntos o instancias de clase).

Una copia superficial de este tipo de objetos se crea un nuevo objeto y después, en lo posible, se insertan las referencias de los objetos contenidos en el original.

>>> import copy
>>> lista_a=[1, 2, 3, 4, 5]
>>> lista_b=[lista_a, 6, 7, 8]
>>> lista_c=copy.copy(lista_b)
>>> #La lista_c y lista_b son iguales,  [[1, 2, 3, 4, 5], 6, 7, 8]

Copia superficial, función copy()

Al obtener los identificadores (id) de las listas a, b y c, se puede observar que al realizar una copia superficial, el id de la lista original se conserva en la copia (por ejemplo, 2363630461440). Esto indica que una copia superficial no es completamente independiente del objeto original, como se muestra en el siguiente bloque de código:

>>> import copy
>>> lista_a=[1, 2, 3, 4, 5]
>>> lista_b=[lista_a, 6, 7, 8]
>>> lista_c=copy.copy(lista_b)
>>> #Las listas b y c son iguales,  [[1, 2, 3, 4, 5], 6, 7, 8]
>>> [id(lista_a), id(lista_b), id(lista_c), id(lista_b[0]), id(lista_c[0])]
>>> [2363630461440, 2363661566016, 2363630461504, 2363630461440, 2363630461440]

Para copias superficiales puede usar también: list(), dict(), set().

Copia profunda, función deepcopy()

En una copia profunda se incorporan objetos contenidos en el original de forma recursiva.

>>> import copy
>>> lista_a=[1, 2, 3, 4, 5]
>>> lista_b=[lista_a, 6, 7, 8]
>>> lista_c=copy.copy(lista_b)
>>> lista_d=copy.deepcopy(lista_b)
>>> #Las listas b, c y d son iguales,  [[1, 2, 3, 4, 5], 6, 7, 8]
>>> [id(lista_a), id(lista_b), id(lista_c), id(lista_b[0]), id(lista_c[0])]
>>> [2363630461440, 2363661566016, 2363630461504, 2363630461440, 2363630461440]
>>> id(lista_d[0])
>>> 2363660184512