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Python para todos

Es un curso diseñado para personas impacientes que deseen aprender un nuevo lenguaje de programación para aplicarlo a tareas cotidianas. No necesitas tener conocimientos previos de programación y no importa el nivel de estudios que tengas este curso esta diseñado para todos.

¿Para quién es este curso?

A quien le guste la programación y desee ampliar sus conocimientos con este novedoso interprete.

Objetivo del curso

Proporcionar el conocimiento necesario para manejar paquetes desarrollados en Python, así como las habilidades para crear módulos personalizados.

Requisitos

Para comenzar este curso, es necesario que cumplas con los siguientes requisitos:

Familiaridad con uno de los sistemas operativos más populares del mercado, como Windows, Linux o macOS.
Capacidad para instalar programas en tu sistema operativo preferido.
Conocimiento básico de la estructura de un sistema operativo.
Tener instalado Python 3.

Lista de lecciones

Las lecciones siguientes están vinculadas a videos y diapositivas de fácil acceso para que los usuarios puedan repasarlas cómodamente.

#	Descripción	Recursos	Nivel
01	Lección 01: Inicios de Python. En esta lección aprenderás que es un interprete y que es la compilación. Además, sabrás acerca de los orígenes de Python. < Ver video >	Diapositiva	Fácil
02	Lección 02 : Instalación de Python en Windows. En esta lección aprenderás a instalar Python en el sistema operativo Windows. < Ver video >	Diapositiva	Fácil
03	Lección 03 : Personalización del IDLE. En esta lección aprenderás a instalar Python en el sistema operativo Windows. < Ver video >	Diapositiva	Fácil
04	Lección 04 : Instalación de paquetes con el administrador PIP. En esta lección aprenderás a instalar paquetes en Python algunos paquetes importantes son : Numpy, Scipy y algunas bibliotecas como Matplotlib. < Ver video >	Diapositiva	Fácil
05	Lección 05 : Función print y comentarios. En esta lección aprenderás a usar la función `print` comentar tus archivos con extensión `.py` y como codificar los archivos con el estándar `PEP263` < Ver video >*	Diapositiva	Fácil
06	Lección 06 : Función help. En esta lección aprenderás a usar la sesión de ayuda `help()`y a consultar las palabras reservadas de Python mediante la importación de un módulo. < Ver video >	Diapositiva	Fácil
07	Lección 07 : Declarar variables. En esta lección aprenderás a declarar variables del tipo numérica, múltiple, booleana, hexadecimal, cadenas de texto y algunos de sus métodos. < Ver video >	Diapositiva	Fácil
08	Lección 08 : Operaciones básicas con cadenas. En esta lección aprenderás a algunas operaciones básicas con cadenas y a usar la función `type` y los métodos `upper()` y `lower()`. < Ver video >	Diapositiva	Fácil
09	Lección 09 : Evaluación de cadenas. En esta lección aprenderás a evaluar cadenas mediante algunos métodos como `isalpha()`, `isalnum()`, `isdecinal()`, `isdigit()`, `isnumeric()`, `isspace()`, `islower()`, `isupper()`, `istitle()` . < Ver video >	Diapositiva	Fácil
10	Lección 10 : Operadores aritméticos. En esta lección aprenderás los operadores aritméticos como es la suma, resta, multiplicación, división, potenciación, división parte entera y resto. < Ver video >	Diapositiva	Fácil
11	Lección 11 : Operadores binarios. En esta lección aprenderás los operadores binarios como son : `and`, `or`,`xor`,`not`, `not` , desplazamiento a la izquierda y derecha `o`. < Ver video >	Diapositiva	Fácil
12	Lección 12 : Operadores de comparación. En esta lección aprenderás los operadores de comparación que son : mayor que, menor que, menor o igual que, mayor o igual que, igual a, distinto de. < Ver video >	Diapositiva	Fácil
13	Lección 13 : Listas. En esta lección aprenderás como crear una lista estas son heterogéneas y mutables. También aprenderás algunos métodos como son : `append()`, `count()`, `extend()`, `index()`, `insert()`, `pop()`, `remove()`, `reverse()`, `sort()` y convertir listas con `list()`. < Ver video >	Diapositiva	Fácil
14	Lección 14 : Truplas. En esta lección aprenderás a utilizar las truplas que son un tipo de dato lista inmutable como los métodos `count()`, `index()` y conversión a truplas. < Ver video >	Diapositiva	Fácil
15	Lección 15 : Diccionarios. En esta lección aprenderás a utilizar los diccionarios en Python, son mutables, sin orden y es el único de mapeo estándar actual. También se verán algunos métodos como `clear()`, `copy()`, `fromkeys()`, `get()`, `items()`, `iteritems()`, `iterkeys()`, `itervalues()`, `keys()`, `pop()`, `popitem()`, `setdefault()`, `update()`, `values()`, `viewitems()`, `viewkeys(), `viewvalues()` entre algunas funciones y sentencias, finalmente como convertir a un diccionario. < Ver video, parte 1 > < Ver video, parte 2 > < Ver video, parte 3 > < Ver video, parte 4 >	Diapositiva	Fácil
16	Lección 16 : Conjuntos. En esta lección sobre los conjuntos, estos son una colección no ordenada y sin elementos repetidos encontramos la clase `set` que es un conjunto mutable, sin orden y no contiene duplicados y la clase `frozenset` que es un conjunto inmutable, sin orden y no contiene duplicados. También se verán algunos métodos `add()`, `clear()`, `copy()`, `difference()`, `diference_update()`, `discard()`,`intersection()`, `intersection_update()`, `indisjoint()`,`issubset()`, `issuperset()`,`pop()`, `remove()`, `union()`,`update()`. < Ver video >	Diapositiva	Fácil
17	Lección 17 : Estructura condicional. En esta lección usarás la condicional if y la estructura de las sentencias `if`, `elif`, `else` como el operador `is` e `in`. < Ver video >	Diapositiva	Fácil
18	Lección 18: Ciclo mientras que. En esta lección aprenderás a usar el bucle `while` controlado por conteo y por evento como son algunas sentencias (`break`, `continue`) para romper o continuar en partes del ciclo. < Ver video >	Diapositiva	Fácil
19	Lección 19: Ciclo para. En esta lección aprenderás a usar el bucle `for` utilizado comúnmente para el manejo de listas, tuplas y diccionarios. < Ver video >	Diapositiva	Fácil
20	Lección 20: Funciones sencillas. En esta lección conocerás la diferencia entre argumento y parámetro que lleva una función. Existen varias formas para definir una función mediante argumentos por posición, nombre y por defecto o mediante argumentos indeterminados con las misma características mencionadas, usaremos la sentencia `return` y `pass`. . < Ver video >	Diapositiva	Fácil
21	Lección 21: Diagrama de flujo de ecuación cuadrática con DFD y Python. En esta lección elaborarás el diagrama de flujo para obtener las raíces de una ecuación cuadrática usando DFD y a partir del diagrama de flujo obtener el código en Python, te recomiendo ver las primeras 20 lecciones. < Ver video >	Diapositiva	Intermedio

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